Darbas:
nei tris parametrus ir trimatė erdvė grafiniam pavaizdavimui nebetinka. Tačiau visi apskaičiavimai ir lygybės lieka analogiškos. Tarkime, kad turime k faktorių. Tada daugiafaktorinis modelis gali būti užrašytas šia lygybe:rit=ai+bi1F1t+bi2F2t+...+ bikFkt εit (96), kur:
rit – i vertybinio pajamingumas per t laikotarpį;
ai – laukiamas i vertyinio popieriaus pajamingumas, kai faktorių reikšmės lygios nuliui;
Fkt – k faktoriai turintys įtakos vertybinių popierių pajamingumui;
bik – vertybinių popierių jautrumai kiekvienam k faktoriui;
εit – atsitiktinė klaida.
Kiekvienas vertybinis popierius apibudinamas jautrumu, kiekvienam k faktoriui.
Atliekant apskaičiavimus, taikant faktorinius modelius, tiksliai nėra žinomos faktorių reikšmės k vertybinių popierių jautrumai šiems faktoriams. Norint parinkti faktorius ir nustatyti faktorių skaičių bei jų jautrumą akcijoms, atliekami statistiniai metodai, vadinami faktorine analize. Taikant šį metodą, vertybinių popierių pajamingumai imami ilgesnio laikotarpio, ir atrenkami tie faktoriai, kurie turėjo didžiausią įtaką vertybinių popierių pajamingumui. Taigi, vadovaujantis šia logika, matyti, kad ilgesnio laikotarpio vertybinių popierių pajamingumo duomenys patys nurodo,
KARTOJIMO KLAUSIMAI IR UŽDUOTYS
1. Apibūdinkite faktorinį modelį ir kokia jo specifika?
2. Kas yra pajamų formavimo procesas ?
3. Kas yra faktorinis modelis ir kuo jis skiriasi nuo rinkos modelio?
4. Kodėl patogu naudoti faktorinius modelius?
5. Kas yra specifinis VP pajamingumas?
6. Turime tokius duomenis apie BVP augimą ir įmonės “XX” akcijų pajamingumą:
Metai BVP augimas, % “XX” bendrovės akcijų pajamingumas,%
1 6,0 12,4
2 4,5 11,3
3 2,8 8,5
4 3,5 11,1
5 5,1 11,8
6 3,4 12,0
Apskaičiuokite especifinį akcijų pajamingumą kiekvienais metais, jei žinome, kad lentelės duomenys buvo aproksimuoti tiese paprastos regresijos metodu. Ši tiesė turi teigiamą posvyrį, lygų 0,82, o pajamingumas, kai faktorius lygus nuliui yra
Komentarai
Paskelbtas Martynalin 2 metai priešGal kas turi Investavimo sprendimo priėmimo schema?Labai reikia :)


Komentarai